Видео

شغل رائع..هو حضرتك بتشتغل بكود ماتلاب؟ لاني محتاج حضرتك ضروري

الله يباركلك ❤

بالنسبة للناس لي لسا ملتحقة في 2024 مكتبة pandas_profiling تغير اسمها ل ydata_profiling

تحفة تحفة

هو حضرتك بتدي كورسات مدفوعة

حضرتك يهندسة كان عندي سؤال في اخر الفيديو في اخر مثال R^2 مش المفروض ال parameters تكون العكس

شكرا لك و لهجتك زادت الفيديو جمال . استمتعت جدا ❤

شكرا كثيرا على هدا الشرح الغني بالمعلومات المفيدة و لو سمحت انا عندي سؤال بالنسبة ل landing page لازم اعملها حملة تسويقية بالفايسبوك او google حتى الناس تدخل ايمابلاتها و بعدين ابدا في ال email marketing ؟؟؟؟؟ و الا كيف يجد العملاء صفحتي ؟؟

لو سمحت تردوا على الواتساب

الله يلعن المصريين دائما اغلب فيديوهاتهم كلام جانبي و ربعه بس شرح

جزاك الله خيرا

عندي سؤال 🙋 مهم😊 يا ريت تجاوبني عبيه بأسرع وقت (بعرف هس XD أوقفوه لكن بنستخدم فجما) عند تصميم واجهة المستخدم لتطبيق مثل للأندرويد؛ بنعمل ضمن أبعاد محددة للشاشة مثلا ٣٧٥*٨١٢ بكسل، وبعد الانتهاء من التصميم بدنا نعرف نستخدمه مع أجهزة بأبعاد مختلفة .. كيف بنحافظ على تنسيق صحيح مع أبعاد مختلفة لنفس التطبيق؟!!🤔 🤔 ⁉️ ⁉️ ⁉️ ⁉️ ⁉️ ومثله كيف بنحافظ على تنسيق مناسب عند تحويل الشاشة للوضع الأفقي؟!!🤔 🤔 ⁉️ ⁉️ مع العلم بعرف إنه المطور هو إللي بيعمل الشغل لكن أنا بحكي قبل ما يوصل المطور وبعد ما ينتهي من تطويره لأتأكد من انه هو التنسيق المناسب لتطميمي ...

ممتاز جدا ❤ بس يا ريت لو في update للمحتوى تنزله

for i in range(len(sorted_selected_course)): if sorted_selected_course[i][1] <1 and sorted_selected_course[i][1] >= 0.51: print(sorted_selected_course[i][0], df['course_title'][sorted_selected_course[i][0]])

merci beauccoup c'est très enrichissant

عمري ٣٩ سنه هل اقدر أتعلم و اشتغل تحليل بيانات ولا ؟

#plotting a line per Year - Month x=df.resample('M').sum()['Profit'].index.map(lambda x: x.strftime('%Y %m')) y=df.resample('M').sum()['Profit'].values fig = px.line(data_frame = df, x = x, y = y) fig.update_xaxes(title='Year-Month') fig.update_yaxes(title='Profit Total') fig.show() plt.figure(figsize=(15,8)) plt.xticks(rotation=90) sns.lineplot(x=x, y=y) plt.xlabel('Year-Month') plt.ylabel('Total Profit') plt.show()

كورس يستحق أكثر من 1000 دولار

اخي ما تنصحني علم الاحصاء أو علم البيانات

دراسه الاحصائيات الها مستقبل ولا قسم رياضيات

mashaallah chookran

جزاكم الله خيرا

myPV = pd.pivot_table(data=df, index = ['subject'], columns = ['price_category'], values = ['num_subscribers'], aggfunc= [np.mean,len]) print('myPV') print(myPV)

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import plotly.express as px df = pd.read_csv('udemy_courses-raw.csv') df['published_timestamp'] = pd.to_datetime(df['published_timestamp']) df['year'] = df['published_timestamp'].dt.year # Group the data by subject and year, counting the number of courses course_counts = df.groupby(['subject', 'year']).size().reset_index(name='course_count') # Create the line plot sns.lineplot(data=course_counts, x='year', y='course_count', hue='subject') plt.title('Number of Courses per Subject per Year') for a,b,c in zip(course_counts['year'],course_counts['course_count'],course_counts['subject']): plt.text(a,b,str(b), horizontalalignment="center") print('Subject',c,'Year:',a,'Course Count=',b) plt.show()

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import plotly.express as px df = pd.read_csv('udemy_courses-raw.csv') df['published_timestamp'] = pd.to_datetime(df['published_timestamp']) df['year'] = df['published_timestamp'].dt.year # Group the data by subject and year, counting the number of courses course_counts = df.groupby(['subject', 'year']).size().reset_index(name='course_count') # Create the line plot sns.lineplot(data=course_counts, x='year', y='course_count', hue='subject') plt.title('Number of Courses per Subject per Year') for a,b,c in zip(course_counts['year'],course_counts['course_count'],course_counts['subject']): plt.text(a,b,str(b), horizontalalignment="center") print('Subject',c,'Year:',a,'Course Count=',b) plt.show()

لو سمحت يا استاذ . اذا شخص حابب يتعلم تحليل البيانات وليس لديه خلفية بهذا المجال . ينفع يبدأ يتعلم ذاتيا او لازم نخصص مسبق ؟

الله اكبر بسم الله ماشاء الله طريقه القاء تدرس

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته / بالتأكيد زمانك لقيت كتاب data-science-from-scratch ولكن نظرا لأني حصلت عليه فإن كنت لازلت واشك في ذلك لم تحصل عليه فأسأكون سعيدا لو قدمته لسعادتكم يلزمني بريدكم الالكتروني

‏‪14:32‬‏

from pydantic_settings import BaseSettings from ydata_profiling import ProfileReport report = ProfileReport(df,title='Udemy Data') report.to_file('Udemy_report.html')

ربنا يبارك لك أسلوب جميل

بارك الله فيك استاذنا اظن في خطأ في dot product في الدقيقة 10 لان dimension المصفوفة الاولى هو نفس المصفوفة الثانية وهذا مايعطيناش scalar في الاخير شكرا

بارك الله فيك استاذنا في الدقيقة 45 هل هنالك خطا لاني مفهمتش premitive 1/n+1 x^n اذا عوضنا n ب 2 سنحصل على 1/3 x^2 شكرا

ممكن تشرح لي في الدقيقة 8:15 قلت انو لما mean =0 اذن SD=1 مافهمتش كيف حصلنا علي sd=1

السلام عليكم أستاذ جزاك الله خيرا , الموضوع شيق و مهم في نفس الوقت

عفوا في الدقيقة 6:30 عوضت P(A) ب 1/2 ونحن لا نعرف قيمتها لهذا قمنا ب Exper Probability

بوركت

هو حضرتك ليه مش شغال ب visual studio code يا بشمهندس ؟

ربنا يجزاك خير يارب

هل يمكن الهجرة بمثل هاذه شهادات

الله يفتح عليك بخير الدنيا والآخرة فهمتني حاجات كتيرة ما كنت قادرة افهمها واضح جهدك الكبير في توصيل اكبر قدر من المعلومات بس عندي ملاحظة بسيطة عند التطبيق على البرامج بتشرحها بسرعة شوية

ألف شكر يا مهندس

ممكن تعطيني خريطة لتعلم هذا المجال ❤

أهلا استاذ ممكن سؤال هل يمكن لي أن أتعلم تحليل البيانات من كورسات يوتيوب

ماشاء الله لاقوة إلا بالله شرح ممتاز جدا ويلي خلى الشرح ممتاز دخلت الرياضيات وخلى الموضوع شيق

جزاك الله الف خير ❤